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摘要:
在基于距离的孤立检测算法的基础上,讨论了基于距离和的孤立点检测算法,并将CURE聚类算法中使用的抽样算法应用于对该算法中的数据抽取,并创新地将该算法应用于纳税行为分析.结果表明,此算法可以有效地检测出纳税行为中的异常现象即孤立点,对纳税行为的分析有非常有效的作用.
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一种基于距离的聚类和孤立点检测算法
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文献信息
篇名 基于距离和的孤立点检测在税务系统中的应用
来源期刊 太原师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 孤立点检测 距离和 税务
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2027.2009.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦锋 安徽工业大学计算机学院 81 783 15.0 25.0
2 赵峰 安徽工业大学管理科学与工程学院 20 95 7.0 8.0
3 陈全 安徽工业大学管理科学与工程学院 5 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
孤立点检测
距离和
税务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原师范学院学报(自然科学版)
季刊
1672-2027
14-1304/N
大16开
山西省太原市
2002
chi
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