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摘要:
在频繁模式挖掘过程中能够动态改变约束的算法比较少.提出了一种基于约束的频繁模式挖掘算法MCFP.MCFP首先按照约束的性质来建立频繁模式树,并且只需扫描一遍数据库,然后建立每个项的条件树,挖掘以该项为前缀的最大频繁模式,并用最大模式树来存储,最后根据最大模式来找出所有支持度明确的频繁模式.MCFP算法允许用户在挖掘频繁模式过程中动态地改变约束.实验表明,该算法与iCFP算法相比是很有效的.
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文献信息
篇名 频繁模式挖掘的约束算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 频繁模式挖掘 动态约束 频繁项集 最大频繁模式
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 142-147
页数 6页 分类号 TP311
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟彩霞 西安邮电学院计算机系 18 57 4.0 6.0
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
频繁模式挖掘
动态约束
频繁项集
最大频繁模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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学科类型:
论文1v1指导