基于SVD的协同过滤算法的欺诈攻击行为分析

• 作者: 徐翔 王煦法
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 欺诈攻击 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.028

摘要

协同过滤是一种个性化推荐系统最常用的技术,但它对用户概貌信息较为敏感,欺诈攻击者很容易通过注入有偏差的用户概貌使系统的推荐结果有利于他们.研究表明欺诈攻击的攻击模型、攻击成本对攻击性能有不同程度的影响.针对这个问题,实验分析基于奇异值分鳅SVD)的协同过滤算法在不同攻击模型下的性能表现,并以三种评估参数分析不同填充规模和攻击规模对攻击效率的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王煦法	中国科学技术大学计算机科学与技术系	191	4142	33.0	58.0
2	徐翔	中国科学技术大学计算机科学与技术系	4	127	4.0	4.0