遗传神经网络无速度传感器DTC系统的研究

• 作者: 李小凡
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 直接转矩控制 无速度传感器 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用研究
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|TM341
• 字数: 2352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5322.2009.03.013

摘要

利用交流电动机的磁链方程和定子电压方程构造神经网络速度观测器来获得电动机的转速,观测器简单易行,通过遗传算法来优化神经网络的权值,使神经网络的权值达到最优.最后通过Matlab/Simulink仿真和实验研究,验证了系统设计的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小凡	盐城工学院电气工程学院	17	79	4.0	8.0