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摘要:
探讨担保债权凭证商品之评价,包含缩减式模型及结构式模型两种研究方法;前者以多因子相关性模型,而後者以KMV模型为方法探讨之主轴。多因子相关性模型中资产的违约分配函数分别假设为指数、韦伯及Burr分配;再分别结合Gauss Copula或t5 Copula函数,估计商品的信用价差。实证分析以台湾“玉山银行债券资产证券化特殊目的信托2005—1受益证券”为例。实证研究结果发现,指数分配之信用价差估计值偏大,Burr分配估计值最小;t5 Copula函数之信用价差估计值都较Gauss Copula函数之估计值大。此外,将数据作适当调整後应用KMV模型之信用价差估计值比多因子相关性模型之估计值大。
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文献信息
篇名 担保债权凭证之评价——多因子模型和KMV模型之探讨
来源期刊 中国经济评论 学科 经济
关键词 担保债权凭证 COPULA函数 因子相关性模型 KMV模型 违约机率
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-11
页数 11页 分类号 F832.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘淑莺 私立世新大学财务金融学系 1 0 0.0 0.0
2 蔡尚格 私立世新大学财务金融学系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
担保债权凭证
COPULA函数
因子相关性模型
KMV模型
违约机率
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国经济评论
不定期
1536-9056
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989
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