血清蛋白质指纹图谱结合生物信息学在大肠癌早期诊断中的应用

• 作者: 余建伟 周俊 解磐磐 郑树 陈益定
• 来源期刊: 浙江大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 结直肠肿瘤/诊断 肿瘤标记物 生物学/血液 表面加强解析/电离-飞行时间-质谱仪 神经网络(计算机) 诊断模型
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 470-477
• 页数: 8页
• 分类号: R735.35
• 字数: 5817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9292.2009.05.007

摘要

目的:应用SELDI质谱仪建立大肠癌血清蛋白质指纹图谱的诊断模型.方法:测定182例血清标本(其中55例大肠癌、35例大肠腺瘤、92例健康人)的蛋白质指纹图谱,结合人工神经网络及支持向量机对这些数据进行处理,建立相应的指纹图谱诊断模型.结果:运用生物信息学方法从大肠癌与健康对照中筛选出了4个质荷比位于5 911 Da、8 922 Da、8 943 Da、8 817 Da(M/Z)峰,用它们建立的诊断模型的特异性为93.3%,敏感度为90.9%,Youden指数为0.84242.从大肠癌与大肠腺瘤中筛选出7个质荷比位于17 247 Da、18 420 Da、5 911 Da、9 294 Da、4 654 Da、21 694 Da、21 742 Da的峰值,建立模型的特异性为83.2%,敏感度为89.3%,Youden指数为0.72484.结论:该方法在大肠癌的诊断中较传统方法具有更高的敏感性和特异性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑树	浙江大学医学院附属第二医院肿瘤科	227	2645	27.0	42.0
2	周俊	浙江大学医学院附属第二医院肿瘤科	54	763	13.0	27.0
3	陈益定	浙江大学医学院附属第二医院肿瘤科	20	64	5.0	6.0
4	解磐磐	浙江大学医学院附属第二医院肿瘤科	5	16	3.0	4.0
5	余建伟	浙江大学医学院附属第二医院肿瘤科	3	6	2.0	2.0