基于依存关系与支持向量机的中文问题分类方法

• 作者: 刘汉兴 孙爱东 林丕源 林旭东
• 来源期刊: 郑州大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 问题分类 依存关系 命名实体识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3437字
• 语种: 中文

摘要

提出依存关系规则与统计方法相结合,实现了基于依存关系与支持向量机的问题分类机制.实验结果表明,支持向量机结合依存关系的特征抽取方法,能获得较高问句分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林丕源	华南农业大学信息学院	42	267	9.0	13.0
2	刘汉兴	华南农业大学信息学院	16	142	6.0	11.0
3	林旭东	华南农业大学信息学院	7	39	4.0	6.0
4	孙爱东	华南农业大学信息学院	17	239	9.0	15.0