中文文本分类中利用依存关系的实验研究

• 作者: 樊兴华 王鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 依存关系 短文本 文本分类
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 131-133,141
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.039

摘要

为了利用依存关系进行短文本分类,研究了利用依存关系进行短文本分类存在的四个关键问题.分别在长文本语料集和两个短文本语料集上,抽取具有依存关系的词对,并利用这些词对作为特征进行分类实验.实验结果表明:依存关系能够作为有效的特征进行文本分类,并能够改善文本分类的性能;单独把依存关系作为特征,不能提高短文本的分类性能;可以利用依存关系作为特征扩充的手段,增加短文本的特征,增强短文本的描述能力,进而进行有效的短文本分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	16	113	6.0	10.0
2	樊兴华	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	18	490	9.0	18.0