改进的基于均衡约束数学规划的分类模型

• 作者: 丁飞 尹红霞
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 均衡约束数学规划 β似然估计 fiherSQP方法 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 599-608
• 页数: 10页
• 分类号: O221.2
• 字数: 7046字
• 语种: 中文

摘要

对基于均衡约束数学规划(MPEC)的数据分类模型进行改进.在确定数据所服从分布的密度函数(高斯混合模型来模拟)的参数时,使用β似然估计来代替原模型中的最大似然估计.新模型可以克服似然函数可能出现无界的现象,在计算上有更好的鲁棒性.对于所得MPEC分类模型,使用filterSQP方法将其作为非线性规划求解.数值试验显示了新模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁飞	中国科学院研究生院数学科学学院	5	29	2.0	5.0