基于高斯尺度空间的尺度参数自适应算法研究

• 作者: 万亚平 刘立 彭复员 田岩
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯尺度空间 尺度参数 视觉特征 特征点
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3822字
• 语种: 中文

摘要

以屋脊型边缘和阶梯型边缘的特征作为图像的信息度量依据,研究了图像信息量随尺度参数变化而变化的规律,并基于视觉特征模型提出了一种高斯尺度参数的自适应算法.该算法通过使尺度空间信息量在每层均匀分布来实现尺度参数的自适应变化,避免了在尺度空间的构造过程中因计算过于复杂或因丢弃过多关键信息而造成失真过大的问题.实验结果显示,该算法能有效地抑制噪声,从而为图像的高层次处理如目标识别等奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立	南华大学计算机科学与技术学院	20	317	8.0	17.0
3	田岩	华中科技大学电信系	33	276	10.0	15.0
4	彭复员	华中科技大学电信系	66	991	16.0	29.0
7	万亚平	南华大学计算机科学与技术学院	43	285	6.0	16.0