基于视觉特征信息量度量的高斯尺度参数自适应算法

• 作者: 刘立 吴定雪 田金文
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯尺度空间 尺度参数 视觉特征 特征点 图像去噪
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 58-60,133
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.01.019

摘要

为了避免计算过于复杂或因丢弃过多关键信息而造成失真过大的问题,在高斯尺度空间的构造中应正确选用尺度参数,以使图像信息的变化呈现均匀的特点.目前,许多高斯尺度空间应用中采用的层之间的尺度参数关系并不明确,使得分层效果不理想.本文基于视觉特征模型,提出一种自适应高斯尺度参数的算法,并通过对SAR图像降噪处理对比试验验证了它的有效性,从而为图像的高层次处理如目标识别等提供了信息量稳定变化的尺度空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学图像处理与人工智能研究所	248	2531	25.0	36.0
2	刘立	南华大学计算机科学与技术学院	37	337	7.0	17.0
3	吴定雪	华中科技大学图像处理与人工智能研究所	2	7	2.0	2.0