MPSQAR:无损语义的量化关联规则挖掘算法

• 作者: 唐常杰 曾春秋 李川 段磊
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 量化关联规则 MPSQAR算法 语义信息损失
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 392-404
• 页数: 13页
• 分类号: TP301
• 字数: 1793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.04.006

摘要

在挖掘量化关联规则的过程中,由于对量化值的划分,将产生语义损失.为避免这种情况,提出基于无损语义的算法MPSQAR来处理量化关联规则的挖掘.主要工作包括:(1)提出规泛化量化值的新方法;(2)提出反映属性值分布的属性权重设计方法;(3)扩展加权关联规则模型以处理量化关联规则,避免量化值的划分;(4)提出挖掘传统布尔关联规则和量化关联规则的集成方法;实验表明算法MPSQAR的有效性和时间消耗随时问趋势呈线性增长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	李川	四川大学计算机学院	77	586	13.0	23.0
3	曾春秋	四川大学计算机学院	4	12	1.0	3.0
4	段磊	四川大学计算机学院	49	685	13.0	24.0