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基于神经网络的多窗口频谱估计方法研究
基于神经网络的多窗口频谱估计方法研究
作者:
张宁
李冠男
武穆清
马伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
认知无线电
干扰温度
奇异值分解
摘要:
干扰温度估计是认知无线电技术中的关键问题之一.多窗口频谱估计结合奇异值分解技术提供了一种估算射频环境中干扰温度功率谱的有效途径.提出基于神经网络的多窗口频谱估计结合奇异值分解的算法,与传统算法相比,该算法提高了干扰温度估计值的可靠性和准确度,降低了计算复杂度,同时能够适应复杂电磁环境下对干扰温度的实时性估值的要求.
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内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于神经网络的多窗口频谱估计方法研究
来源期刊
电波科学学报
学科
工学
关键词
神经网络
认知无线电
干扰温度
奇异值分解
年,卷(期)
2009,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1154-1157,1176,1177
页数
6页
分类号
TN911.7
字数
3415字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-0388.2009.06.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
武穆清
88
542
12.0
18.0
2
马伟
4
8
2.0
2.0
3
李冠男
2
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张宁
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引证文献(2)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
认知无线电
干扰温度
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-0388
CN:
41-1185/TN
开本:
大16开
出版地:
河南市新乡138信箱3分箱
邮发代号:
36-260
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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