一种基于谱估计的被动声呐目标识别方法

• 作者: 康春玉 张安清 章新华
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱分析 Welch谱估计 特征得取 特征选择 被动声呐目标识别
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 627-631
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2003.06.009

摘要

为解决被动声呐目标的特征提取与识别问题,通过对被动声呐目标噪声频谱特性的深入分析,给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法.对提取出来的特征采用动态规划的方法进行特征选择,得到用于识别的特征向量.对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取和特征选择.采用BP神经网络和最近邻法对噪声样本进行了分类识别实验,结果证实了所提方法的可行性和有效性.研究结果可以用于被动声呐目标识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章新华	海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心	147	1178	20.0	28.0
2	张安清	海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心	40	286	11.0	15.0
3	康春玉	海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心	45	151	6.0	11.0