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摘要:
探讨了连续视频流中的基于统计特征的场景变化检测问题,并研究了包括直方图距离、卡方距离和巴氏距离的3个场景度量方法,提出了更优的巴氏距离场景度量方法.该方法能计算并最大化高维空间中的多模式聚集特征向量距离,由于具有满足三角不等式和非奇性的特性,相对于其他两种方法,它提高了检测性能.实验比较了场景变化检测的精确和检索率,结果与分析一致.
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文献信息
篇名 基于巴氏距离的视频流场景变化检测
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 场景变化检测 特征向量距离 巴氏距离 卡方距离
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕翊 重庆邮电大学移通学院 43 204 9.0 13.0
2 毛期俭 重庆邮电大学移通学院 31 121 6.0 9.0
3 沈壁川 重庆邮电大学移通学院 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
场景变化检测
特征向量距离
巴氏距离
卡方距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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