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摘要:
针对加热炉具有大惯性和纯滞后性,提出优化模糊神经网络控制.该控制将模糊逻辑推理与神经网络控制技术融合,同时利用遗传算法优化隶属度函数,采用误差反向传播学习算法在线调节神经网络权值,提高了控制器的稳定性、鲁棒性和适应性.仿真结果证实了控制器的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于优化模糊神经网络控制的加热炉应用
来源期刊 河北工业科技 学科 工学
关键词 模糊控制 神经网络 优化 加热炉
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 331-334
页数 4页 分类号 TP273
字数 2687字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹习生 湖北师范学院控制科学与工程系 42 121 7.0 9.0
2 吴杰 湖北师范学院控制科学与工程系 19 32 3.0 5.0
3 张先鹤 湖北师范学院控制科学与工程系 38 104 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
神经网络
优化
加热炉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
双月刊
1008-1534
13-1226/TM
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
18-327
1984
chi
出版文献量(篇)
2570
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14826
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