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摘要:
为了对铁路货运量进行科学预测,在指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测4种单一模型的基础上建立组合预测模型.结果表明:组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,并能提高其预测精度,预测结果可靠.与单一模型相比,该法具有较好的实用价值.
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文献信息
篇名 铁路货运量组合预测方法
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 组合预测 指数平滑 模糊移动预测 线性回归 灰色预测 铁路货运量
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 U294.1+3
字数 2212字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2009.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王璇 中南大学交通运输工程学院 9 75 5.0 8.0
2 符卓 中南大学交通运输工程学院 81 1324 20.0 33.0
3 占红波 中南大学交通运输工程学院 3 34 3.0 3.0
4 吴晓玲 中南大学交通运输工程学院 8 50 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
组合预测
指数平滑
模糊移动预测
线性回归
灰色预测
铁路货运量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
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