一种改进的基因表达式编程方法及应用

• 作者: 王艳春
• 来源期刊: 青岛农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式编程 进化 函数发现
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 242-245,249
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-148X.2009.03.020

摘要

基因表达式编程(GEP)是基于遗传算法和遗传编程的具有更强数据处理和知识发现的进化算法.介绍了传统GEP算法的基本原理和关键技术,针对求解问题时传统GEP存在未成熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题,提出了GEP算法的改进方法,并将改进算法应用于函数发现问题中.与传统GEP算法的对比试验表明改进的GEP算法具有更好的求解能力和更高的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳春	青岛农业大学理学与信息工程学院	22	124	6.0	10.0