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摘要:
在点格局分析中,通常选取一个矩形作为研究区域,而K(d)函数估计值的方差倾向于随着距离尺度的增加而增加.作为一种粗略的指导,距离尺度的最大值一般为矩形最小边长度的一半.在这种情况下,边缘校正的权重最小值为0.25.通过在校正圆上等弧长取点,用校正圆上落在研究区域之内的点数除以整个校正圆上的点数,作为边缘校正权重的近似值.点数越多,这种近似算法越接近传统的精确算法.这种近似算法不仅适用于计算研究区域为矩形的边缘校正权重,而且适用于计算研究区域为任意多边形的边缘校正权重.此外,当矩形研究区域中点事件的信息不足时,这种算法可以允许计算接近到距离尺度的上限(即矩形对角线长度的一半)对应的K(d)函数.
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文献信息
篇名 点格局分析中边缘校正的一种新算法及其应用
来源期刊 生态学报 学科
关键词 点格局 距离尺度 边缘校正 K(d)函数
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 804-809
页数 6页 分类号 Q141|Q147
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0933.2009.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戈峰 中国科学院动物研究所 171 3555 34.0 49.0
2 杨清培 江西农业大学林学院 76 758 15.0 24.0
3 王建国 江西农业大学农学院 55 301 7.0 16.0
4 时培建 中国科学院动物研究所 7 110 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
点格局
距离尺度
边缘校正
K(d)函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
0
总被引数(次)
516896
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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