一种综合使用支持向量机和遗传算法的隐藏图像检测方法

• 作者: 杨晓元 郭璇
• 来源期刊: 武警工程学院学报
• 关键词: 遗传算法 支持向量机 隐藏图像检测 特征选择
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全研究
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的基于遗传算法和支持向量机的隐藏图像检测方法.用遗传算法进行图像特征选择,采用支持向量机作为分类器,将支持向量机的分类效果作为适应度函数值返回,指导遗传算法搜索最优的特征,移除图像的不相关特征和冗余特征,提高了学习效率.实验结果表明,与仅采用支持向量机分类但未进行特征选择的隐藏检测方法相比,本方法能有效地提升分类器性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓元	武警工程学院电子技术系	213	716	12.0	15.0
2	郭璇	武警武汉指挥学院教研部	2	0	0.0	0.0