改进型Elman网络在水厂智能投药控制系统中的应用

• 作者: 杨晓林 漆为民
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 投药系统 水厂 智能控制 Elman动态神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TD991.22
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0143.2009.01.017

摘要

水厂投药系统由于存在非线性、大滞后、多输入因子等特点,多年来难以实现自动控制.在充分分析自来水厂现有的大量有效历史数据和丰富实践经验的基础上,建立了基于Elman动态神经网络的智能混凝投药控制方式,并对系统的实现作了较为详细的说明. 实践证明,该系统具有自学习和自适应的能力,控制精度高,克服了传统人工操作的失误隐患,并取得了较好的经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	漆为民	江汉大学物理与信息工程学院	11	14	2.0	3.0
2	杨晓林	江汉大学物理与信息工程学院	12	33	4.0	5.0