基于样条的振动信号局域均值分解方法

• 作者: 任达千 杨世锡 胡劲松
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 振动信号 局域均值分解(LMD) 三次样条 时频分析
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP206|TH113.1|TH165.3
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.01.016

摘要

局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)的主要思想是把一个时间序列的信号,分解成不同尺度的包络信号和纯调频信号,然后获得信号的时频分布.LMD算法用极值点来定义局部均值函数和局域包络函数,然后用滑动平均来平滑均值和包络函数,针对用滑动平均平滑均值和包络函数误差较大的缺点,提出了采用三次样条对上、下极值点分别插值求得上下包络线,然后由上下包络线的平均获得局部平均函数,由上下包络线相减的绝对值获得局部包络的方法.通过对非线性和实例振动信号的实验研究表明,基于样条的LMD方法的分析精度比LMD方法高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世锡	浙江大学机能学院	155	2860	30.0	48.0
2	任达千	浙江大学机能学院	11	258	7.0	11.0
3	胡劲松	宁波工程学院电信学院	23	430	10.0	20.0