机车故障诊断的局域均值分解解调方法

• 作者: 何正嘉 訾艳阳 陈保家 陈雪峰
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 调制信号 局域均值分解 机车故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 40-44
• 分类号: TH165
• 语种: 中文

摘要

为了有效地识别机车走行部的早期故障,提高我国重载机车的运输能力,提出了一种针对机车故障振动信号的局域均值分解(LMD)解调诊断方法.LMD能够将多分量的调制信号自适应地分解成一系列乘积函数分量,分解与解调过程可同步完成.与Hilbert-Huang变换相比,LMD方法不需要通过Hilbert变换求解瞬时频率,从而避免了Hilbert变换加窗效应所带来的解调误差.由于不受Bedrosian和Nuttall定理的限制,不会出现负频率现象,通过滑动平均方法得到信号的局域均值和包络,因此不存在过包络、欠包络和断点效应.通过对实际机车走行部轴承和齿轮振动信号的分析,成功地提取了故障特征,与经验模式分解进行比较的结果说明,采用LMD方法提取尽可能多的有意义的调制分量,不仅避免了Hilbert变换加窗效应所带来的解调误差,而且更适合于多分量调制信号的处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪峰	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	101	2400	23.0	47.0
2	何正嘉	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	204	7277	46.0	77.0
3	陈保家	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	4	154	4.0	4.0
4	訾艳阳	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	68	2110	25.0	45.0