基于局域均值分解包络谱和神经网络的轴承故障诊断研究

• 作者: 吴林峰 王建国
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 滚动轴承 局域均值分解 共振解调 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1762-1765
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

滚动轴承振动信号是非平稳信号,而且往往是由许多分量的调频调幅信号组成；轴承故障特征频率容易被高频的调频调幅信号淹没；局域均值分解技术是近年来新的时频分析方法,能够有效的处理非平稳信号；它能将多分量的调制信号自适应的分解为若干个生产函数(PF)分量,每个PF分量都是一个单分量的调幅调频信号,包含了原始信号的局部特征；利用共振解调技术对每个PF分量进行包络分析,能够有效地提取高频载波中的故障特征频率；同时,为了实现智能诊断,提取各PF分量包络信号的能量值作为特征向量,训练BP神经网络,从而达到智能诊断目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建国		73	627	14.0	22.0
2	吴林峰		2	12	2.0	2.0