用负熵最大化小波实现强噪声下的语音识别

• 作者: 于仁师 刘竞 赵友刚 韩仲志
• 来源期刊: 青岛农业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 负熵最大化 小波 独立分量分析 强噪声环境 语音识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-148X.2009.02.017

摘要

针对高噪环境下语音识别的困难,以独立分量分析和小波理论为基础,提出一种负熵最大化小波语音降噪预处理新方法,对不同种类和不同输入信噪比的噪声设计了试验,结果表明在低输入信噪比情况下本方法的优越性,此结论对高噪环境下的信号分析和语音识别具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘竞	青岛农业大学信息科学与工程学院	4	7	2.0	2.0
2	韩仲志	青岛农业大学信息科学与工程学院	37	271	10.0	15.0
3	于仁师	青岛农业大学信息科学与工程学院	22	67	5.0	7.0
4	赵友刚	青岛农业大学信息科学与工程学院	12	165	7.0	12.0