一种基于神经网络的遥感图像压缩编码

• 作者: Neggaz Nabil 吴乐南 孙晓燕 张煜东 王水花
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遥感 图像编码
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7070.2009.01.013

摘要

为了更好地在恒定压缩率条件下,实现卫星遥感图像的压缩,提出1种将像素分为3类的编码方案.每类采用基于Levenberg-Marquardt算法的双层神经网络进行预测,和基于偏置学习规则的竞争神经网络实现量化.对长城、珠峰、香港等地遥感图像的压缩试验证实了算法的有效性.同时还表明该算法压缩图像的MSE高于距离一权值方法与最小均方误差法,且时间复杂度为O(n).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学信息科学与工程学院	412	3936	29.0	45.0
2	张煜东	东南大学信息科学与工程学院	47	664	11.0	24.0
3	王水花	东南大学信息科学与工程学院	24	417	7.0	20.0
4	孙晓燕	东南大学信息科学与工程学院	6	42	5.0	6.0