嗅觉可视化技术在白酒识别中的应用

• 作者: 殷晓平 石吉勇 赵杰文 邹小波
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 白酒 嗅觉可视化 主成分分析 聚类分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6|S126
• 字数: 2626字
• 语种: 中文

摘要

研制了由30个可视化传感器组成的可视化传感器阵列,对4种白酒进行了测试.通过主成分分析、聚类分析和BP神经网络对实验数据进行了分析和识别.主成分分析表明可视化传感器阵列不仅能够很好地区分不同酒精度的白酒,而且也能区分酒精度相似、香型不同的白酒.聚类分析进一步验证了主成分分析的结果,但部分样本不能够用聚类分析区分.利用BP神经网络对测试样本识别,可以完全区分4种测试白酒.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学农产品加工工程研究所	195	5281	41.0	62.0
2	邹小波	江苏大学农产品加工工程研究所	131	1877	25.0	38.0
3	石吉勇	江苏大学农产品加工工程研究所	76	768	17.0	25.0
4	殷晓平	江苏大学农产品加工工程研究所	6	140	6.0	6.0