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摘要:
针对井下闭环旋转导向智能钻井系统中从地面到井下的下行信息传输通道问题,提出了BP神经网络解码方法.利用加速度传感器来敏感地面钻柱的运动,并通过钻柱的钻进或静止交错进行编码操作;利用近钻头DSP芯片中的BP神经网络解码算法得到地面下传的指令.设计了下井仪器,多次油田试验证实了解码方法的可行性.
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学习速率
信度
收敛性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 导向钻井中的BP神经网络解码方法
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 旋转导向钻井 信息传输 下行通道 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 计算机及其应用
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 TE927+6
字数 2095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2009.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周静 西安石油大学井下测控研究所 84 449 10.0 16.0
2 谢海明 西安石油大学井下测控研究所 9 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
旋转导向钻井
信息传输
下行通道
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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