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摘要:
将支持向量机方法应用于砂土地震液化预测问题.考虑影响砂土液化的因素,选用震级、标贯击数、相对密实度、土层埋深、地震历时、地面运动峰值加速度和震中距7个影响因子作为液化判别指标,建立了砂土液化预测的支持向量机模型.以砂土液化实测数据作为学习样本进行训练,建立相应函数对待判样本进行分类.研究结果表明:支持向量机模型分类性能良好,是砂土地震液化预测的一种有效方法,可以在实际工程中进行推广.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的砂土液化预测分析
来源期刊 西北地震学报 学科 工学
关键词 砂土 地震液化 支持向量机 预测
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 363-366
页数 4页 分类号 TU435
字数 2252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0844.2009.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭志涛 河南工业大学土木建筑学院 76 393 10.0 16.0
2 师旭超 河南工业大学土木建筑学院 49 321 11.0 16.0
3 韩阳 河南工业大学土木建筑学院 78 441 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
砂土
地震液化
支持向量机
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震工程学报
双月刊
1000-0844
62-1208/P
大16开
甘肃省兰州市东岗西路450号
54-28
1979
chi
出版文献量(篇)
2923
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16319
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导