一种基于线面包含关系的GML空间聚类算法

• 作者: 吉根林 张丽
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 空间聚类 拓扑关系 线面空间包含 GML
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对目前大多数空间聚类算法主要是针对关系数据且没有考虑空间拓扑关系相似性的问题,对基于空间拓扑关系的空间聚类方法进行研究.提出了一种基于线面包含关系的GML(geography markup language)空间聚类算法SCGML_LRI(spatial clustering in GML data based on line-region inclusion relations).算法将GML文档中线面空间对象的包含关系作为空间对象相似性度量准则,并用CLOPE算法对空间对象进行聚类.实验结果表明:算法SCGML_LRI能实现GML数据的空间聚类,并具有较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林		138	2757	22.0	50.0
2	张丽		29	702	10.0	26.0