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摘要:
基于最大熵原理对声发射数字信号进行分析处理,提出了用较小样本数识别磨削状态的方法;研究了不同样本数的均方差,基于磨削实验研究使用概率分布识别磨削状态.通过实验证明了最大熵方法的有效性,给出了用于磨削状态识别合理的样本数.
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文献信息
篇名 基于声发射技术的磨削状态识别
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 最大熵 声发射 磨削实验
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 机械制造与研究
研究方向 页码范围 57-58
页数 2页 分类号 TG580.6
字数 1534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2009.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周金旭 5 7 2.0 2.0
2 康廷杰 上海理工大学机械工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大熵
声发射
磨削实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导