自适应和声搜索算法及在粗糙集属性约简中的应用

• 作者: 孔芝 王立谦 高利群
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 自适应和声算法 属性约简 属性重要度 启发式算法
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1580-1584
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.10.029

摘要

针对改进和声搜索算法(IHS)存在的不足,提出了自适应和声搜索算法(AHS).该算法利用和声库中变量函数的最大差值来调节PAR和bw,从而提高了对多维问题的搜索效率.利用5个标准测试函数对A:HS算法进行测试,并应用于粗糙集的属性约简中.仿真结果表明了该算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高利群	东北大学信息科学与工程学院	1	16	1.0	1.0
2	王立谦	东北大学信息科学与工程学院	1	16	1.0	1.0