基于多层蚁群算法的变论域模糊控制

• 作者: 侯强 王京 谢新亮 赵云涛
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 变论域模糊控制 伸缩因子 蚁群优化算法(ACO) 液压位置伺服系统
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 794-798
• 页数: 5页
• 分类号: TG302
• 字数: 3811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.05.019

摘要

针对模糊控制器控制精度不高、自适应能力有限等问题,提出一种变论域自适应模糊控制方式.首先在对离散蚁群算法改进的基础上,提出用于连续域寻优的多层蚁群算法.其通过将解空间分成有限网格,并且算法在迭代过程中采用三个阶段的搜索策略,每个阶段采用异构搜索机制.然后根据系统性能利用改进算法动态调整伸缩因子,从而构成基于多层蚁群算法的变论域自适应模糊控制器.最后将此控制器用于中厚板液压位置伺服系统中.仿真结果表明,采用自适应模糊控制器的伺服系统收敛速度明显加快,此控制策略在适应能力与鲁棒性好于其它控制方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王京	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	131	1007	18.0	23.0
2	谢新亮	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	7	76	5.0	7.0
3	赵云涛	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	6	61	5.0	6.0