粒度智能体进化分类算法

• 作者: 刘芳 潘晓英 焦李成
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 粒度智能体 同化 交换 分化
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 628-633
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 7116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.03.036

摘要

受基于文化进化机制的粒度进化计算启发,针对分类任务提出了一种粒度智能体进化分类算法.该方法以粒度智能体表示具有相似属性的数据;以其中包含的知识库来指导粒度智能体的进化;设计了适合分类问题的粒度进化算子--同化算子、交换算子以及分化算子,分别体现了智能体的竞争性、协同性以及自学习性.最终根据一定的策略从所得到的粒度智能体中提取出分类规则,用以对新数据的预测分类.测试结果表明该算法具有良好的分类预测性能,且仅需要较小的训练时间代价.在UCI中的大部分数据集上都要优于性能良好的C-NET,OCEC以及C4.5算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	刘芳	西安电子科技大学计算机学院	145	3511	30.0	54.0
3	潘晓英	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所	7	104	5.0	7.0