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摘要:
将多种群的进化方式和链式结构的动态邻域引入到多智能体进化算法中,提出了一种链式多种群多智能体进化算法.算法设置了多种群交互的演化结构.各种群中的智能体通过与其动态邻域智能体的竞争、合作及自学习操作来增加自身的能量;动态邻域的链式结构提高了算法的效率、降低了计算复杂度;多个种群之间的信息定期以一定的方式进行交互,增强了种群的多样性,减小了算法陷入局部最优的机率.理论分析和多个测试函数的仿真结果均表明:链式多种群多智能体进化算法在求解高维优化问题上具有很好的性能.
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文献信息
篇名 链式多种群多智能体进化算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 多种群 链式结构 多智能体进化算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 37-53
页数 17页 分类号 TP273
字数 7676字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2013.11238
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴亚丽 西安理工大学自动化与信息工程学院 19 106 6.0 9.0
2 靳笑一 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
3 刘格 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多种群
链式结构
多智能体进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
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72515
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