组织协同进化分类算法用于雷达目标-维像识别

• 作者: 刘芳 刘静 焦李成 钟伟才
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标识别 雷达目标一维像 协同进化算法 组织 分类
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 208-212
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 字数: 5410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2004.03.013

摘要

针对雷达目标一维像识别问题,提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法.该方法与现有进化分类方法的不同之处在于它的进化操作直接作用于样本而不是规则,采用了一种自下而上的搜索机制,即先使若干样本的集合得到进化,再从进化结果中提取规则.这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则.该方法不需要进行特征提取;对于高维数据,不需要预先进行降维处理;没有复杂的运算,训练和识别的速度都很快.对3种飞机微波暗室实测数据的识别实验表明,该方法性能稳定,优于基于支撑矢量机与子波核函数的方法,识别率均达到了96%以上.实验中还对算法的抗噪能力进行了测试,获得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	刘芳	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	145	3511	30.0	54.0
3	钟伟才	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	21	594	15.0	21.0
4	刘静	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	45	707	16.0	26.0