基于非支配遗传算法及协同进化算法的多目标多区域电网规划

• 作者: 李淑慧 梅姚 王秀丽 王锡凡 陈皓勇
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 输电网规划 多目标优化 非支配遗传算法-II 协同进化
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TM77
• 字数: 4713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.12.002

摘要

基于快速分类的非支配遗传算法(NSGA-II)是一种新型的多目标遗传算法,文中首次将其应用于电网优化规划.多个算例分析表明NSGA-II算法在电网规划中具有良好的优化效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效的工具;协同进化算法采用分解-协调的思想处理复杂系统的演化,可以克服当优化问题规模扩大时,常规进化算法易于出现过早收敛的现象.据此提出将协同进化算法和NSAG-II算法相结合,以用于处理大规模多区域的电力系统规划问题,在各子网采用NSAG-II算法优化的过程中进行多区域协调.与常规遗传算法相比,算例分析取得了更好的规划结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀丽	西安交通大学电气工程学院	162	6387	44.0	77.0
2	王锡凡	西安交通大学电气工程学院	216	10595	60.0	97.0
3	陈皓勇	西安交通大学电气工程学院	24	1617	21.0	24.0
4	李淑慧	西安交通大学电气工程学院	1	170	1.0	1.0
5	梅姚	西安交通大学电气工程学院	1	170	1.0	1.0