协同进化多生境遗传算法

• 作者: 许峰 郭方炜
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 协同进化 多生境 多峰函数 算法效率
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162706

摘要

为了提高多生境遗传算法的优化效率,提出了一种基于协同进化的多生境遗传算法,其基本思想是:将种群分割为若干子种群,每个子种群采用合作型协同进化方法独立进化;个体评价采用多生境方法,具体作法为:在对个体的适应值进行共享调整的同时,在选择中采用确定性排挤方法,在替换中采用最相似个体适应度最差个体被替换策略,以维持种群的多样性.数值实验表明,上述算法在维持多生境遗传算法较强全局搜索能力的同时,可适当提高算法运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学数学与大数据学院	143	328	9.0	12.0
2	郭方炜	安徽理工大学数学与大数据学院	2	6	2.0	2.0