基于搜索空间分割的协同进化遗传算法

• 作者: 许峰 郭方炜
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 协同进化 空间分割 ε自适应调整 算法效率
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 92-94,98
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172249

摘要

针对经典协同进化遗传算法在优化大决策空间问题时计算复杂度较高的问题,提出了一种基于搜索空间分割的协同进化遗传算法,其基本思想是:将种群分割为不同规模的子种群,在进化过程中应用ε自适应方法调整子种群规模.复杂度分析和数值实验表明,改进后的算法可降低算法计算量,提高算法的优化效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学数学与大数据学院	143	328	9.0	12.0
2	郭方炜	安徽理工大学数学与大数据学院	2	6	2.0	2.0