电压波动估计的混沌简化粒子群算法

• 作者: 杨洪耕 许传敏
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电压波动 简化粒子群算法 混沌理论
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2009.03.004

摘要

针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)估计电压波动频率收敛速度慢,采样频率和窗口长度选择不当算法易陷入局部最优的问题,采用简化进化公式和混沌理论两项策略加以改进,提出基于混沌简化粒子群(chaotic simple particle swarm optimization,CSPSO)算法的电压波动幅值和频率估计新方法.去掉粒子群算法进化公式的速度项,仅由粒子位置控制进化过程,避免由于速度项引起的粒子发散而导致算法收敛速度慢的问题;并引入混沌理论,利用其随机性、遍历性和规律性提高算法的全局寻优能力,避免简化粒子群算法陷入局部最优.仿真结果验证了该方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洪耕	四川大学电气信息学院	298	4720	34.0	55.0
2	许传敏	四川大学电气信息学院	1	4	1.0	1.0