基于WPT分层和独立子波函数的单路心音混合信号BSS新方法

• 作者: 张少白 成谢锋 陶冶薇
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲分离 独立子波函数 单路信号 心声信号
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 50-54,63
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2009.04.010

摘要

提出了一种基于小波变换分层和独立子波函数的单路混合信号的盲源分离新方法.首先讨论了单路混合信号分离模型,以及如何利用WPT进行窄带分层和获取独立子波函数的技术;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量,以实现其盲分离;最后通过心音信号的分离实验,验证了本方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成谢锋	南京邮电大学电子科学与工程学院	79	608	14.0	20.0
2	张少白	南京邮电大学计算机学院	32	207	7.0	13.0
3	陶冶薇	南京邮电大学理学院	7	62	4.0	7.0