一种不用先验知识的单路混合信号的盲源分离新方法

• 作者: 刘琚 张学军 张少白 成谢锋 马勇
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲分离 独立子波函数 单路信号 分层技术 改进型圆周卷积
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2317-2321,2330
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4712字
• 语种: 中文

摘要

基于单路混合信号的分层技术,提出了一种单路混合信号的盲源分离新方法,它的特点是不需要利用先验知识.如何做单路原始信号的分层工作?它应该被分几层?通过对分层技术的深入讨论和加入一个参考信号,上述问题找到了很好的答案.并且文中给出了一种改进型圆周卷积数据等长度分层的方法和获取独立子波函数的技术;然后通过结合独立子波函数进入原始信号,使原始信号由一维向量转化成为多维向量,从而实现其盲分离;最后的分离实验,验证了本方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琚	山东大学信息科学与工程学院	112	1598	21.0	36.0
2	成谢锋	南京邮电大学电子科学与工程学院	79	608	14.0	20.0
3	张学军	南京邮电大学电子科学与工程学院	58	778	13.0	26.0
4	张少白	南京邮电大学电子科学与工程学院	32	207	7.0	13.0
5	马勇	南京理工大学计算机学院	8	95	5.0	8.0