一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制

徐小龙; 王汝传

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一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制

一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制

作者：

徐小龙王汝传

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对等计算

超级节点

选择机制

评价算法

摘要：

提出一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制,该机制以主客观相结合的科学依据从多方面自动选择P2P网络中稳定可靠、长期在线且积极提供服务的大量高性能Peer担当Super Peer职责,从而可以极大地扩充Super Peer的数量,使得全分布式结构化拓扑和半分布式拓扑结构可以在同一个P2P网络中有效地互补并存.全局复合评价算法综合采用在线活跃情况、任务完成能力和平均通信速率这3个指标来作为Super Peer的选择标准.构建了P2P仿真实验系统环境,验证所提出的算法和相应机制的可行性和实用价值.

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篇名	一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制
来源期刊	东南大学学报（自然科学版）	学科	工学
关键词	对等计算超级节点选择机制评价算法
年，卷（期）	2009,（1）	所属期刊栏目
研究方向		页码范围	23-27
页数	5页	分类号	TP393
字数	4445字	语种	中文
DOI

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
5	徐小龙	南京邮电大学计算机学院	108	913	17.0	25.0