基于HNC理论的汉语辅语义块自动辨识研究

• 作者: 张全 臧翰芬 韦向峰
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: HNC(概念层次网络)理论 辅块 辅块识别
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 6156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2009.11.010

摘要

全自动的语义分析一直是自然语言处理的主要目标之一,通过深层语义的分析,自然语言可以转化为形式语言.因此,可以实现人机之间的交互.为达到此目的人们在语义分析和标注方面做了长期的努力.本文在借鉴前人工作的基础上,为提高辅语义块的自动识别,进行了大量的语料分析,总结提出了比较有效的计算机处理规则.经真实文本实验测试,利用这些规则处理,可以达到较好的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦向峰		19	88	5.0	8.0
2	张全		67	434	12.0	16.0
3	臧翰芬		2	2	1.0	1.0