基于AdaBoost的汉语方言辨识

• 作者: 夏玉果 张长水 杨亦鸣 顾明亮
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost算法 高斯混合模型 方言辨识
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 585-588
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2008.04.008

摘要

为了在训练样本受限的情况下,提高汉语方言辨识的效果,提出了一种基于AdaBoost的汉语方言辨识新方法.该方法将GMM与语言模型组成的辨识系统看成一组弱分类器,然后对这组弱分类器所得的分类结果进行加权投票,最终决定汉语方言测试语音的所属类别.实验结果表明:增加GMM或弱分类器的个数,可以有效提高系统的辨识效果;测试语音越长,系统辨识效果越好;当训练样本有限的情况下,采用AdBoost方法比采用ANN方法具有更高的辨识率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾明亮	徐州师范大学物理与电子工程学院	36	181	7.0	12.0
7	夏玉果		3	9	2.0	3.0
8	杨亦鸣		16	193	7.0	13.0
9	张长水	清华大学自动化系	32	1429	12.0	32.0