汉语方言的集成决策辨识

• 作者: 夏玉果 陆渊章 顾明亮
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 方言辨识 AdaBoost Bagging 集成学习
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 134-137
• 分类号: TP1307
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.01.036

摘要

针对方言辨识系统分类决策能力较弱的问题,提出一种基于集成学习的方言辨识方法.该方法将高斯模型与语言模型组成的系统作为一组基分类器,然后根据这组基分类器所得分类结果的加权组合来决定方言语音所属类别.实验结果表明,新的集成决策分类方法不仅可以大大提高系统的辨识精度,而且有效地解决训练样本数目和模型参数之间的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾明亮	徐州师范大学物理与电子工程学院	36	181	7.0	12.0
3	夏玉果	江苏信息学院电信系	13	18	2.0	3.0
4	陆渊章	江苏信息学院电信系	16	12	2.0	2.0