基于动态贝叶斯网络的汉语方言辨识

• 作者: 周杰 张宁 杨帆 顾明亮
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 动态贝叶斯网络 汉语方言辨识 联合树算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 179-182
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3470字
• 语种: 中文

摘要

方言的差异性在语音层面上反映在时间序列结构的不同.传统的语音建模方法只能建立稳定的时间序列结构,而方言语音是典型的动态时变时间序列结构.为了更好地提取方言时间序列结构,文中采用动态贝叶斯网路(DBN)进行建模分析,并对DBN的构建方法进行了研究,这种结构与常用于语音识别中的隐马尔可夫模型的不同之处在于它揭示多个时间片内的节点之间的影响.文中探索了不同结构和参数对识别效果的影响.文中的研究表明动态贝叶斯网络对汉语方言的识别比传统方法要好,识别率达到了98.9%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾明亮	徐州师范大学物理与电子工程学院	36	181	7.0	12.0
2	杨帆	徐州师范大学物理与电子工程学院	14	100	5.0	10.0
3	周杰	徐州师范大学物理与电子工程学院	4	26	3.0	4.0
4	张宁	徐州师范大学物理与电子工程学院	11	15	3.0	3.0