融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法

• 作者: 夏玉果 戴红霞 顾明亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语方言辨识 主动学习 支持矢量机 多样性测度
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0129

摘要

为了解决方言辨识系统中训练样本冗余的问题,提出了一种融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法.利用SVM分类器选取不确定性的样本.根据样本间分布情况的测度算法,选取出兼具多样性的训练样本,经过多次迭代将这些最具区别性的样本组成训练集.将此训练集重新输入到SVM进行分类辨识.实验结果表明,该方法能有效克服选取样本的冗余,与传统的主动学习方法相比,在同等识别率的情况下,人工标注样本的数量减少了50%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴红霞	江苏信息职业技术学院电子信息工程学院	14	34	4.0	5.0
2	夏玉果	江苏信息职业技术学院电子信息工程学院	13	18	2.0	3.0
3	顾明亮	江苏师范大学语言科学学院	19	36	4.0	5.0