全局信息融合的汉语方言自动辨识

• 作者: 赵冬梅 赵呈昊 邱远航 金赟 韩军 顾明亮 马勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语方言辨识 韵律特征 I-vector 特征融合
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0315

摘要

提出身份认证矢量(Identity vector,I-vector)结合韵律信息的汉语方言辨识方法.全差异空间替代本征音与本征信道空间,将高维超矢量映射为低维I-vector表示,并进行信道补偿与特征降维处理.汉语是有调语言,各方言在其韵律结构上具有明显差异,I-vector特征融合全局韵律信息,可有效增补各方言鉴别性.利用融合信息对闽、粤、吴等五种方言以及普通话进行辨识实验,等错率(Equal Error Rate,EER)达到8.01％,比高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM)降低56.2％,表明融合全局韵律信息的I-vector方法可有效提高汉语方言辨识正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马勇	江苏师范大学物理与电子工程学院	7	34	3.0	5.0
2	顾明亮	江苏师范大学物理与电子工程学院	19	36	4.0	5.0
3	金赟	江苏师范大学物理与电子工程学院	8	24	3.0	4.0
4	邱远航	江苏师范大学物理与电子工程学院	1	0	0.0	0.0
5	韩军	江苏师范大学物理与电子工程学院	2	1	1.0	1.0
6	赵冬梅	江苏师范大学物理与电子工程学院	2	6	1.0	2.0
7	赵呈昊	江苏师范大学电气工程及自动化学院	1	0	0.0	0.0