基于SOM神经网络和支持向量机的方言辨识

• 作者: 朱颖 赵新民 钱盛友
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 方言辨识 SOM 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 200-201,205
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.064

摘要

建立了一个基于SOM神经网络和支持向量机(SVM)的汉语方言辨识系统.该系统以湖南方言作为研究对象,借助SOM神经网络对不同方言的MFCC特征参量进行聚类,并用SVM作为最终的决策辩识器.实验结果表明:该系统与传统系统相比实时性和辨识率较好,特别适用于信噪比低的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱盛友	湖南师范大学物理与信息科学学院	108	738	15.0	19.0
2	赵新民	湖南师范大学物理与信息科学学院	21	86	6.0	8.0
3	朱颖	湖南师范大学物理与信息科学学院	4	40	3.0	4.0